Bonjour, y a-t-il des recommandations usuelles sur la taille des datasets/nombre d'epochs/... optimaux à choisir pour implémenter des méthodes de recherche d'hyperparamètres (comme par exemple la méthode ASHA présentée) ? Jusqu'à quel point peut-on diminuer la taille des entraînements pour avoir un fine tuning fiable ?
