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Learning rate
répondu
par
hunoutl[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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25 avril 2023
dans
Séquence 16
learning
rate
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réponses
Impact écologique
répondu
par
hunoutl[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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68.8k
points)
31 mars 2023
dans
Séquence 16
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1
réponse
Capacité d'un modèle et complexité des données
répondu
par
hatim[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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20.4k
points)
30 mars 2023
dans
Séquence 16
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1
réponse
Transposition des performances
répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
48.7k
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30 mars 2023
dans
Séquence 16
gpu
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réponse
Active learning
répondu
par
anonyme
30 mars 2023
dans
Séquence 16
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réponse
ASHA et rapidité de l'optimiseur ?
répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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48.7k
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30 mars 2023
dans
Séquence 16
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1
réponse
Diminuer la taille des entraînements pour trouver les hyperparamètres
répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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points)
30 mars 2023
dans
Séquence 16
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réponse
Consommation d'énergie par un GPU
répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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48.7k
points)
30 mars 2023
dans
Séquence 16
gpu
consommation
énergie
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réponse
Mise-à-jours et reproductibilité
répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
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points)
30 mars 2023
dans
Séquence 16
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réponse
Site d'état de l'art de l'optimisation
répondu
par
BertrandCabotIDRIS
Vétéran du GPU 🐋
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30 mars 2023
dans
Séquence 16
optimizer
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2
réponses
Weigth decay vs régularisation (mettre des poids à 0 pendant l'apprentissage) ?
répondu
par
BertrandCabotIDRIS
Vétéran du GPU 🐋
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11.2k
points)
30 mars 2023
dans
Séquence 16
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