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par dans 06 - Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
Comment procéder lorsqu'un modèle, entraîné avec des données ((IRM) par exemple) provenant d'un seul centre, montre des performances réduites lorsqu'il est testé avec des données issues d'un autre centre ?

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
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Meilleure réponse
Vous pouvez réaliser un fine-tuning avec des données du 2nd centre.

Idéalement, vous devez "refaire" votre modèle car celui-ci n'est pas assez robuste et/ou les données d'apprentissage sont biaisées.
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
Sur votre cas, cela arrive très souvent car les machines d'imageries même bien calibrées, produisent souvent des images différentes en caractéristique (qui sont imperceptible à l'oeil humain) et les opérateurs ne sont pas des robots donc utilisent la machines de manière différente.
par
Je vous remercie pour votre réponse
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