Transfer Learning

Question

Comment procéder lorsqu'un modèle, entraîné avec des données ((IRM) par exemple) provenant d'un seul centre, montre des performances réduites lorsqu'il est testé avec des données issues d'un autre centre ?

Answer 1

Vous pouvez réaliser un fine-tuning avec des données du 2nd centre.

Idéalement, vous devez "refaire" votre modèle car celui-ci n'est pas assez robuste et/ou les données d'apprentissage sont biaisées.

Comments

Sur votre cas, cela arrive très souvent car les machines d'imageries même bien calibrées, produisent souvent des images différentes en caractéristique (qui sont imperceptible à l'oeil humain) et les opérateurs ne sont pas des robots donc utilisent la machines de manière différente.

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Je vous remercie pour votre réponse