Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les réseaux de neurones convolutifs constituent une brique essentielle et incontournable de l’intelligence artificielle moderne :-)
A travers cette séquence riche en images, nous explorerons les fondamentaux des CNN et mettrons en œuvre de manière pratique ces réseaux, à travers des exemples simples mais représentatifs, de classification d’images.
Principes et bases des neurones convolutifs
Architecture des réseaux convolutifs
Cas d’usages
Exemple 1 : Classification de chiffres manuscrits (MNIST)
Exemple 2 : Classification de panneaux routiers (données réelles, GTSRB)