Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les réseaux de neurones convolutifs constituent une brique essentielle et incontournable de l’intelligence artificielle moderne :-)
A travers cette séquence riche en images, nous explorerons les fondamentaux des CNN et mettrons en œuvre de manière pratique ces réseaux, à travers des exemples simples mais représentatifs, de classification d’images.
Principes des convolutions : Comprendre l’opération de convolution, cœur du fonctionnement des CNN.
Architecture des réseaux convolutifs : Découvrir les différentes couches et leur rôle dans l’extraction des features.
Applications des CNN : Explorer les domaines où ces réseaux excellent.
Travaux pratiques : Classification de panneaux routiers avec le dataset GTSRB.
