Supports
de cours
La nouvelle saison Fidle 2023/24 a commencée le 16 novembre et se terminera le 24 mai 2024.
Durant cette saison, 20 séquences sont proposées en live, sur
notre chaine YouTube, les jeudi à 14h00.
Next event !
Nous avons le plaisir de vous annoncer l’ouverture des inscriptions pour la toute prochaine :
L’objectif de cette journée est de favoriser le partage des expériences dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans le domaine scientifique, toutes communautés confondues.
La participation à cette journée est libre et gratuite mais l’inscription est obligatoire.
Le contenu de la journée sera également rediffusé sur YouTube pour celles et ceux qui ne peuvent se déplacer, aucune inscription n’est nécessaire dans ce cas.
Next live on Fidle :
Dans l’apprentissage profond, plusieurs techniques sont essentielles pour améliorer les performances des modèles.
Previously on Fidle :
Apparus en 2015 (Diffusion Probabilistic Model), fortement améliorés en 2020 avec
l’introduction des DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model)...
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Depuis 2013 avec la sortie du papier de Deepmind “Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”,
puis avec Alphago, ou encore, avec la dextérité...
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Raissi et al. (2019) ont introduit la méthode PINNs(Physics Informed Neural Networks)
dans leur article intitulé Physics-Informed Neural Networks:...
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FIDLE est une formation portée par l’institut d’Intelligence Artificielle MIAI de Grenoble, via le projet EFELIA, le CNRS et l’Université Grenoble Alpes (UGA), avec le soutien et la participation de l’IDRIS, des ingénieurs du Programme national de recherche en intelligence artificielle du CNRS (PNRIA), de la Formation Permanente CNRS et de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) du CNRS, via les réseaux DevLOG, Resinfo et Calcul, ainsi que du laboratoire SIMaP.
