Ou comment des agents neuronaux peuvent apprendre… en agissant !

8 vidéos, en ligne sur notre chaine :-)

Apprendre sans données étiquetées, sans supervision directe, juste en testant, en se trompant, en réussissant parfois - mais surtout en interagissant intelligemment avec leur environnement : c’est tout l’enjeu du Reinforcement Learning, ou, en français : l’apprentissage par renforcement.

Lorsqu’il est combiné à la puissance des réseaux de neurones, il devient Deep Reinforcement Learning (DRL) - une branche du Deep Learning qui a révolutionné la robotique, le jeu, la simulation, et même l’alignement des grands modèles de langage. Ce hors-série vous propose une plongée synthétique mais complète dans cette approche fascinante : principes théoriques, algorithmes emblématiques, enjeux modernes.

En 8 vidéos pour un total de 3h, vous passerez en revue les bases comme les méthodes les plus avancées, dans un format structuré en épisodes, à voir et à revoir, dans l’ordre, puis dans le désordre :-).

Nous avons le plaisir de vous annoncer la toute prochaine JDLS 2025 :

L’objectif de cette journée est de favoriser le partage des expériences dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans le domaine scientifique, toutes communautés confondues.
Le contenu de la journée sera diffusé sur YouTube. Aucune inscription n’est nécessaire.