La nouvelle saison Fidle 2024/25 à commencée le jeudi 14 novembre 2024.
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Next live on Fidle :
Séquence : 14
Diffusion model : Les modèles qui dessinent!
Jeudi
27 Mars 2025
à 14h00
Durée: 2.0h
En Live sur YouTube
Séquence : 14
Diffusion model : Les modèles qui dessinent!
Jeudi 27 Mars 2025, à 14h00
En Live sur YouTube

Apparus en 2015 (Diffusion Probabilistic Model), fortement améliorés en 2020 avec l’introduction des DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model), les modèles de diffusions sont une nouvelle classe d’algorithmes génératifs à l’instar des VAEs ou des GANs.

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Previously on Fidle :
1 - Concepts et histoire
Nous verrons, lors de cette première séquence très générale, comment l’apprentissage machine et les réseaux de neurones en particulier, se sont im... (more)
2 - L'IA pour tous
L’IA permet actuellement de nombreuses avancées et est en passe de révolutionner nos pratiques. (more)
3 - Le grand procès
L’IA et plus particulièrement les réseaux de neurones profonds soulèvent de nombreuses questions… (more)
4 - Droit et éthique
Après avoir vu les grands principes, des exemples pratiques et les grandes questions soulevées par l’IA, nous allons nous intéresser aux réponses ! (more)
5 - DNN
Lors de la première partie, nous avons découverts les grands principes de l’IA, un certains nombres d’enjeux et de limites ainsi que le cadre règle... (more)
6 - CNN
Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les réseaux de neurones convolutifs constituent une brique essentielle et incontournable de l’inte... (more)
7 - Maths
Cette séquence, animée par Laurent Risser de l’Institut de Mathématiques de Toulouse, démystifiera les bases mathématiques des réseaux de neurones ... (more)
8 - Modèles Composites
Dans cette séquence, après avoir vu des modèles de classification ou de régression, nous étudierons des exemples d’architectures composites pour de... (more)
9 - Data et Espace Latent
Les données sont au centre du machine learning, pour le meilleur et parfois pour le pire ! À travers cette nouvelle séquence, nous allons explorer... (more)
10 - GNN
Vos données ne sont pas naturellement ordonnées sur une grille régulière ? Vous souhaitez représenter des objets complexes ou des interactions ? D... (more)
11 - Méthodologie
Et si on mettait un peu de méthodologie ? La mise en œuvre des modèles d’apprentissage profond nécessite de passer par diverses étapes, allant de l... (more)
12 - RNN et Transformers
De ChatGPT à DeepL ou AlphaFold, les Transformers sont omniprésents et ont objectivement révolutionnés le monde de l’IA :-) (more)
13 - LLM
ChatGPT, Gemini, Claude, Grock, Llama, Mistral, Qwen, Deepseek, … (more)

FIDLE est une formation portée par l’institut d’Intelligence Artificielle MIAI de Grenoble, via le projet EFELIA, le CNRS et l’Université Grenoble Alpes (UGA), avec le soutien et la participation de l’IDRIS, des ingénieurs du Programme national de recherche en intelligence artificielle du CNRS (PNRIA), de la Formation Permanente CNRS et de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) du CNRS, via les réseaux DevLOG, Resinfo et Calcul, ainsi que du laboratoire SIMaP.

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