La nouvelle saison Fidle 2024/25 à commencée le jeudi 14 novembre 2024.
Vous pouvez retrouver l’ensemble des vidéos sur notre chaine YouTube

Cette saison est organisées en 3 parcours :

Notre formation est 100% libres et gratuites et aucune inscription n’est nécessaire.
Toutes nos séquences sont proposées en distanciel, via notre chaine YouTube, en live les jeudi à 14h00 et en replay.

N’hésitez pas à vous inscrire à la liste d’informations pour bien recevoir toutes les annonces :-)

Programme
Bases, Concepts et Enjeux
L'IA comme un outil
Acteur de l'IA
Programme détaillé
Bases, Concepts et Enjeux
Objectifs et prérequis

Une première partie, accessible à toutes et à tous, sans aucun prerequis, pour découvrir les bases, concepts et enjeux du Deep Learning.
4 séquences, proposée en distanciel (live + replay). Durée totale : 10h
1 - Bases, concepts et histoire du Deep Learning" 14 Nov. 14h00
2 - L'IA dans notre quotidien, démonstrations et illustrations !" 21 Nov. 14h00
3 - L'IA est-elle notre amie ? Le grand procès de l'IA" 28 Nov. 14h00
4 - La réponse législative : Cadre réglementaire, Droit européen, CNIL, ... " 5 Déc. 14h00
L'IA comme un outil
Objectifs et prérequis

Après les Bases, Concepts et Enjeux du deep learning, notre seconde étape a pour objectif d’apprendre à utiliser de manière concrète et pratique ces outils.
12 séquences, proposée en distanciel (live + replay). Durée totale : 25h
Prérequis : Maîtriser raisonnablement la programmation en Python.
5 - Tout ce qu'il faut savoir sur les réseaux de neurones pour devenir un héros !" 9 Janv. 14h00
6 - Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN)" 16 Janv. 14h00
7 - Mathématiques & gradients everywhere !!!" 23 Janv. 14h00
8 - Architectures composites : Encoder-Decoder, AE, VAE, U-net..." 30 Janv. 14h00
9 - Représentation du réel : Data, embedding et espace latent" 6 Fév. 14h00
10 - Travailler avec des données structurées : Graph Neural Network (GNN)" 13 Fév. 14h00
11 - Méthodologie et optimisation de l'apprentissage" 6 Mars 14h00
12 - "Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne !" 13 Mars 14h00
13 - Large Language Model : Des modèles qui parlent !" 20 Mars 14h00
14 - Diffusion model : Les modèles qui dessinent!" 27 Mars 14h00
15 - Multi-modalité" 3 Avr. 14h00
16 - Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)" 10 Avr. 14h00
Acteur de l'IA
Objectifs et prérequis

L’objectif de cette troisième et dernière partie est de nous intéresser aux dernières grandes avancées du Deep Learning.
Cette partie est sensiblement et logiquement plus complexe et nécessite d’avoir suivi la seconde partie.
3 séquences, proposée en distanciel (live + replay). Durée totale : 10h
17 - Deep Failed : le grand bêtisier du Deep Learning" 30 Avr. 14h00
18 - Passer à la vitesse supérieure : l'accélération matérielle et techniques avancées d'optimisation de l'apprentissage" 7 Mai 14h00
19 - EdgeAI, IA pour IoT : Déployer à l'infini !" 15 Mai 14h00
Fidle